Lengua de señas, importante para la inclusión social de personas sordas

  • Investigadores de la UAEMex trabajan en el procesamiento digital de la lengua de señas, de forma universal.

Con el objetivo de contribuir a la inclusión social de las personas sordas, especialistas del Centro Universitario Valle de Teotihuacán de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMex) trabajan en el procesamiento digital de la lengua de señas.

El profesor de esta universidad, José Francisco Solís, consideró que éste es un problema complejo, debido a que la lengua de señas no es universal; cambia en cada nación y a veces dentro de un mismo país hay variantes.

“La mayoría desconocemos dicha lengua y no vemos la necesidad de aprenderla. No es de dominio común y, en consecuencia, una persona sorda está muy limitada. Principalmente la manejan las personas sordas y algunos familiares. Contiene expresiones estáticas y dinámicas; es muy compleja, así que nuestra propuesta es desarrollar un sistema digital que pueda reconocer la lengua de señas”.

El investigador explicó, que su propuesta consiste en hacer el reconocimiento de los movimientos de la mano, frente a una cámara multiespectral, con la finalidad –por ejemplo- de separar la información de la mano del fondo, que aunque sea del mismo color o parecido al de la piel, registrará una temperatura distinta.

Consideró que las personas sordas tienen una dependencia hacia algún familiar que les hace la traducción y, por ejemplo, cuando quieren abrir una cuenta de banco o sacar la licencia de manejo o simplemente interactuar con quien los atiende necesitan de ese familiar. “Finalmente, pueden hacer su trámite, pero pierden privacidad”, dijo.

Indicó que la apuesta de este sistema es que, por ejemplo, en el espacio donde se tramitan las credenciales de elector o licencias o donde se realiza algún trámite bancario la persona sorda no dependa de algún familiar.

José Francisco Solís también mencionó que por ahora, él y los demás investigadores trabajan en el reconocimiento en tiempo real, pero tienen límites con respecto al poder de cómputo. “Queremos encontrar el algoritmo que resuelva el problema, pero tenemos que ser más eficientes y optimizar la técnica para que el costo computacional sea menor”.

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